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关于本阶段
Python数据分析工具-Excel
学习
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2.1 数据清洗-缺失值的处理
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2.2 数据清洗-重复值的处理
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2.3 错误值处理-处理数据类型错误
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2.4 错误值处理-处理函数返回的错误值
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2.5 异常值的检测
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2.6 使用分列和函数拆分字符串数据
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2.7 按数据类型拆分数据_快速填充处理
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2.8 字符串的合并
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2.9 数据整理-基础排序
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2.10 数据整理-自定义排序
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2.11 数据整理-单元格颜色排序
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2.12 数字特征与日期特征筛选数据
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2.13 通配符模糊筛选和借助公式处理数据筛选
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2.14 将二维表转成一维表
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2.15 单列数据转置为多行多列
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2.16 多行多列转单列_选择性粘贴实现行列转置
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2.17 单纯随机抽样
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2.18 等距抽样
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2.19 分层抽样
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2.20 使用公式实现数据关联与匹配
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2.21 使用PowerQuery关联和匹配数据
练习
学习
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3.1 公式的输入与复制
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3.2 公式中的引用方式
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3.3 函数的构成和分类
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3.4 函数输入的三种方式
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3.5 单条件判断
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3.6 公式中的运算符及优先级
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3.7 多条件判断
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3.8 多区间判断
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3.9 单条件求和1_计算指定物料的出库数
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3.10 单条件求和2_计算不同材料的领用量
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3.11多条件求和SUMIFS函数
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3.12 使用SUMPRODUCT函数求和
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3.13按条件统计各区域销售额
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3.14 按车型计算不同养护类型的金额
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3.15 条件与计数条件
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3.16 平均值计算
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3.17 极值计算
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3.18 按条件计算中位数
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3.19 余数-根据身份证号判断员工性别
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3.20 数值取舍函数
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3.21 众数-计算债券面利率众数
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3.22 频数-计算不同年龄段的人数
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3.23 线性插值法计算电阻值
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3.24 分段插值计算热力性质
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3.25 根据记账日期提取会计期间
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3.26 计算固定资产本期折旧月数
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3.27 常用的查询函数VLOOKUP
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3.28 LOOKUP_MATCH_INDEX函数的使用
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3.29 多工作表数据汇总_INDIRECT函数
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3.30 常用的文本函数TEXT
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3.31 字符串的提取与合并
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3.32 字符串替换函数SUBSTITUTE
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3.33 生成随机数函数RAND_RANDBETWEEN
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3.34 使用中式排名计算业绩名次
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3.35 根据百分比排名判断销售等次
练习
学习
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6.2 图表的构成元素
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6.4 创建简单的柱形图
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6.5 常用图表-柱状温度计对比图
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6.6 常用图表-分类柱形图
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6.7 常用图表-旋风图
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6.8 常用图表-长分类标签图
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6.9 常用图表-突出显示极值的折线图
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6.10 常用图表-旭日图
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6.11 常用图表-树状图
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6.12 常用图表-瀑布图
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6.13 常用图表-漏斗图和箱形图
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6.14 常用图表-散点图
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6.15 组合图-带参考线的柱形图
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6.16 组合图-填充式折线图
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6.17 辅助列法制作动态图表
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6.18 使用数据透视表制表动态图表
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6.19 动态数据看板-制作各月销售总价带速览图
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6.20 动态数据看板-商品类别点比圆环图-商品排名条形图
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6.21 动态数据看板
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6.22 迷你图


