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关于本阶段
《Python数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法以及机器学习等方向的12个热门Python数据分析项目。
这些项目既可以作为练手项目,也可以应用于实际数据分析工作中,其中的机器学习还可作为参赛项目的参考。总体来说,这些项目的实用性都非常强。
具体项目包含:热销产品销售数据统计分析、篮坛薪酬揭秘:球员位置与薪资数据的深度分析、股海秘籍:股票行情数据分析之旅、
京东某商家的销售评价数据分析、商城注册用户数据探索分析、自媒体账号内容数据分析、汽车数据可视化与相关性分析、抖音电商数据分析系统、
会员数据化运营RFM分析实战、商超购物Apriori关联分析、基于K-Means算法实现鸢尾花聚类分析、电视节目数据分析系统。
学习
练习
学习
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10-1 基于-K-Means算法实现鸢尾花聚类分析_numpy模块补充知识点-数组去重
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10-2 基于-K-Means算法实现鸢尾花聚类分析_通过索引查找数组的相关函数
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10-3 深入了解机器学习sklearn模块
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10-4 训练集和测试集划分函数train_test_split()的全面解读_模型评估
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10-5 认识鸢尾花_查看鸢尾花种类_随机抽样
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10-6 鸢尾花花瓣长度TOP10——箱型图分析鸢尾花花瓣长度
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10-7 直方图分析鸢尾花花瓣长度分布
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10-8 特征之间关系矩阵图_鸢尾花的线性关系分析
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10-9 鸢尾花聚类分析_抽取特征数据_划分训练集和测试集_基于K-Means算法创建聚类模型
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10-10 聚类模型评估_预测鸢尾花种类


