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关于本阶段
数据分析思维实战课-人人都能用得上
互联网时代数据无处不在,市面教程却鲜少触及数据思维的本质。杨淑娟老师作为数据分析师高级讲师,凭借12年一线经验,
辅以大厂真实案例,挖掘数据背后的逻辑与思维真相,旨在让同学听得懂、学得会、用得上,利用数据思维精准决策职场、生活中的复杂问题。
对数据分析中的50+高频率工作场景实战任务,进行生动有趣的讲解,每个任务按照“任务背景、真实任务内容、完成任务”的线索搭建结构完整数据分析技能体系。
课程不仅适用于专业人士,也适用于各行各业的人士,并且由老师定制2024版分析师职业发展路径,助力提升入行、转行收获优质offer的概率。
学习
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1.1 python数据分析入门 试看
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1.2 Pandas中的数据结构 试看
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1.3 获取数据源_导入外部数据
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1.4 获取数据源_数据预处理
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1.5 数据选择_选择列_选择行
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1.6 数值操作_数值替换
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1.7 数值操作_数值排序
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1.8 数值操作_数值删除_唯一值获取_数值查找
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1.9 数值操作_长款表转换
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1.10 数值操作_apply()函数与applymap()函数_算术与比较运算
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1.11 数据运算_众数_方差_分位数
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1.12 数据运算_时间序列_时间索引
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1.15 表的连接方式_内连接_外连接_左右连接
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1.16 数据的可视化matplltlib
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1.13 数据分组
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1.14 数据透视表
练习
学习
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1-1 NumPy数组_array函数的使用
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1-2 NumPy数组_aranage的使用
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1-3 NumPy数组_linspace函数的使用
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1-4 NumPy数组_logspace函数的使用
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1-5 NumPy数组_asarray函数的使用
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1-6 NumPy数组_matrix创建矩阵
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1-7 NumPy数组_mat创建矩阵
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1-8 NumPy数组_数组的维数
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1-9 NumPy数组_改变数组的维数
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1-10 NumPy数组_改变数组的形状reshape
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1-11 NumPy数组_resize函数的使用
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1-12 NumPy数组_函数改变数组的形态
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1-13 NumPy数组_tile函数的使用
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1-14 NumPy数组_数组的拆分
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1-15 NumPy数组_统计函数


