- >2-9 项目演示:演示前后端技术
- >2-10 Agent时代的红利
- >2-11 agent课程总结
- >3-1 Agent初开发与多Agent系统技术选型
- >3-2 Agent分布式网络:Agent系统(MAS)是什么?
- >3-3 多Agent系统的架构
- >3-4 Manus拆解任务并分步协作完成一个复杂任务?
- >3-5 MGX一句话开发一个复杂网页?
- >3-6 手动模拟ReAct智能体执行过程
- >3-7 基于ReAct设计模式编写第一个单Agent
- >3-8 多模态LLM对多Agent系统的影响与实践
- >3-9 项目前后端技术栈选型与可扩展方案
- >3-10 本章总结
- >4-1 OpenAI SDK简化DeepSeek API对接
- >4-2 Python包管理器:uv工具快速上手
- >4-3 Postman配置与使用
- >4-4 DeepSeek聊天与推理模型API使用
- >4-5 OpenAI多模态模型API快速上手与使用
- >4-6 利用OpenAI Python SDK简化LLM的对接
- >4-7 DeepSeek与GPT模型的调用


