- >1-4 数据可视化_绘制图表_绘制折线图
- >1-5 热销单品环比增长情况_数据可视化
- >1-6 月销售趋势分析_通过折线图体现销售额整齐趋势
- >1-7 加购人数和购买数量分析
- >1-8 不同产品的销售量对比情况分析
- >1-9 工作日与周末销量对标分析
- >2-1 球员位置与薪资数据分析_开发背景_开发环境_分析流程_核心功能及实现技术
- >2-2 核心技术点_应用lambda()函数快速处理数据_数据准备
- >2-3 数据清晰
- >2-4 统计分析各个球队的薪资状况_2024赛季球员的薪资排行TOP10
- >2-5 勇士队球员的薪资状况分析_读取Excel文件_数据处理_数据提取_数据可视化
- >2-6 勇士队球员的薪资状况分析_箱型图分析实力和战绩TOP5球队的薪资状况
- >2-7 对比分析2023-2024赛季各球队薪资变化_数据透视表_数据可视化
- >2-8 球员薪资分布密度图_绘制密度图
- >2-9 分析球员位置和薪资的关系_数据读取_数据处理_数据可视化
- >3-1 京东某商家的销售评价数据分析_核心技术点-详解jieba模块的分词4中模式
- >3-2 jieba库的自定义词语_删除词语_关键词提取
- >3-3 绘制词云图_snownlp模块的应用
- >3-4 snownlp模块的应用_ 中文分词_关键词提取_词性标注_pyecharts模块
- >3-5 数据处理_绘制饼图


