- >1.14 数据透视表
- >2.1 Python数据可视化_折线图_柱状图
- >2.2 Python数据可视化_簇状图_条形图
- >2.3 绘制常见的图表_散点图_折线图_气泡图_面积图
- >2.4 绘制常见的图表_树地图_雷达图_箱形图
- >2.5 数据可视化_饼图
- >2.6 数据可视化_折线图+柱状图_原型图+双y轴
- >3.1 Python实现报表自动化_ 销售额_客流量_客单价
- >3.2 使用函数封装功能,提高编码的效率
- >3.3 超市数据发分析_ 透视表_分析客流高峰
- >3.4 银行数据分析_好坏客户_年龄_负债率_月收入_家属数量
- >4.1 项目案例:白葡萄酒品质分析_数据集描述_数据清洗_数据发分布
- >4.2 项目案例:白葡萄酒品质分析_建立线性回归模型_定义回归的数学公式
- >5.1 药品销售数据分析_数据清洗_数据导入、选择子集、列明重命名、缺失值处理
- >5.2 药品销售数据分析_建模分析_月均消费次数、金额、客单价
- >5.3 可视化分析_按天销售金额图_按月销售金额图
- >5.4 可视化分析_药品销售情况_电商用户行为分析
- >6.1 电商用户行为分析_构建模型和分析问题_用户流量及购物情况
- >6.2 电商用户行为分析_数据可视化_用户行为转化为漏斗图
- >6.3 电商用户行为分析_用户流量及购物情况


