- >4.3 异质标签的归一化
- >4.4 基于双塔模型的标签抽取
- >4.5 基于分类模型的标签抽取
- >5.1 抽取式摘要抽取
- >5.2 基于Bert的摘要抽取
- >5.3 基于大模型生成式 多摘要
- >6.1 Huggingface为NLP领域带来的变革与价值
- >6.2 Huggingface各核心模块使用方法
- >6.3 机器翻译模型详解
- >1.1 推荐系统的内容生产
- >1.2 内容审核和内容打标
- >1.3 内容有效期预测
- >1.4 召回阶段的目的、意义和设计思想
- >1.5 排序阶段的目的、意义和设计思想
- >1.6 推荐系统的商业价值
- >1.7 日活、CTR、人均时长等指标分析
- >1.1 协同过滤:itemCF
- >1.2 协同过滤:UserCF
- >1.3 随机游走模型:node2vec
- >1.4 行为类召回的优势、缺点总结


