- >1.5 基于文本embedding的召回系统
- >1.6 基于标签体系的召回系统
- >1.7 基于up主的召回系统
- >1.8 微软DSSM双塔召回模型
- >1.9 最近邻快速检索工具annoy和faiss
- >1.10 YoutubeDNN召回系统
- >1.11 用户行为特征、自然属性特征的提取, 预处理和归一化
- >1.12 Item特征提取,预处理和归一化
- >1.13 负采样:NCE和sampledSoftmax
- >1.14 交叉特征召回
- >1.15 FM模型在召回系统中的应用
- >1.16 FFM模型在召回系统中的应用
- >1.17 矩阵分解SVD在召回系统中的应用
- >1.1 排序指标精讲
- >1.2 AUC和userAUC
- >2.1 模型结构精讲
- >2.2 特征交叉详解
- >2.3 使用keras实现Deep & Cross模型
- >3.1 模型结构精讲
- >3.2 CIN模块


