- >3-1 自然语言处理解决的是什么问题
- >3-2 规则和统计学的方法
- >3-3 为什么要使用词向量以及向量表示的作用
- >3-4 如何获得一份表示良好的词向量?
- >3-5 词向量的价值
- >3-6 小试牛刀 词向量实战
- >3-7 预训练模型(BERT、GPT)
- >3-8 小试牛刀 预训练模型实战
- >4-1 大模型的文本切分与Token
- >4-2 大模型的Tokenizer
- >4-3 深入理解Tokenizer的作用及影响
- >4-4 【小试牛刀】Tokenizer实战
- >4-5 深入理解BPE算法训练和编码过程
- >4-6 【实战】手撸BPE算法训练代码
- >4-7 初步了解大模型中的位置编码
- >4-8 大模型的输出流程介绍
- >4-9 大模型解码原理详细介绍
- >4-10 【实战】寻找大模型最佳推理参数实战(1)
- >4-11 【实战】寻找大模型最佳推理参数实战(2)
- >5-1 Transformer基础知识准备


