- >3-8 矩阵的运算_加减法_转置
- >3-9 矩阵相乘
- >3-10 矩阵的逆矩阵
- >3-11 矩阵的行列式
- >4-1 多元函数求偏导
- >4-2 高阶偏导数_梯度
- >4-3 雅可比矩阵_在神经网络中应用
- >4-4 Hessian矩阵
- >5-1 二次型
- >5-2 补充关于正定负定的理解
- >5-3 特征值和特征向量(一)
- >5-4 特征值和特征向量(二)
- >5-5 特征值分解
- >5-6 多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导
- >5-7 奇异值分解定义
- >5-8 求解奇异值分解中的UΣV矩阵
- >5-9 奇异值分解性质_数据压缩
- >5-10 SVD用于PCA降维
- >5-11 SVD用于协同过滤_求逆矩阵
- >6-1 概率论_随机事件与随机事件概率


