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7-1 最优化的基本概念
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7-2 迭代求解的原因
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7-3 梯度下降法思路
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7-4 梯度下降法的推导
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7-5 牛顿法公式推导以及优缺点
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7-6 坐标下降法_数值优化面临的问题
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7-7 凸集
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7-8 凸函数
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7-9 凸优化的性质_一般表达形式
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7-10 拉格朗日函数
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课程
Python体系课3311万+播放量
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