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5-1 任务分析与图像数据
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5-2 数据增强模块
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5-3 数据集与模型选择
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5-4 迁移学习方法解读
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5-5 输出层与梯度设置
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5-6 输出类别个数修改
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5-7 优化器与学习率衰减
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5-8 模型训练方法
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5-9 重新训练全部模型
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5-10 测试结果演示分析
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