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试看
1.1 分类模型的底层逻辑
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试看
1.2 机器学习特征提取方法和技巧
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1.3 随机森林,GBDT,XGBoost模型详解
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1.4 神经网络的可解释性分析
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1.5 对抗学习:gan和wgan
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1.6 生成式模型VAE
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1.7 AIGC和扩散学习
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