- >1.9 最近邻快速检索工具annoy和faiss
- >1.10 YoutubeDNN召回系统
- >1.11 用户行为特征、自然属性特征的提取, 预处理和归一化
- >1.12 Item特征提取,预处理和归一化
- >1.13 负采样:NCE和sampledSoftmax
- >1.14 交叉特征召回
- >1.15 FM模型在召回系统中的应用
- >1.16 FFM模型在召回系统中的应用
- >1.17 矩阵分解SVD在召回系统中的应用
- >1.1 排序指标精讲
- >1.2 AUC和userAUC
- >2.1 模型结构精讲
- >2.2 特征交叉详解
- >2.3 使用keras实现Deep & Cross模型
- >3.1 模型结构精讲
- >3.2 CIN模块
- >3.3 使用keras实现xDeepFM模型
- >4.1 逻辑回归精讲
- >4.2 详解大规模特征工程
- >4.3 逻辑回归在百度凤巢系统


