- >5.1 Base模型详解
- >5.2 DIN模型详解
- >5.3 DIEN模型详解
- >5.4 DSIN模型详解
- >6.1 CVR预估的场景和挑战
- >6.2 ESMM模型详解
- >6.3 隐式学习pCVR
- >6.4 样本选择(BBS)问题的解决方案
- >6.5 样本稀疏(DS)问题的解决方案
- >7.1 AB测试-流量分桶的原理
- >7.2 AB测试置信度计算
- >7.3 基于分层的AB测试
- >8.1 推荐系统的商业价值
- >8.2 ctr提升的方法
- >8.3 人均时长提升方法
- >1.1 文本内容特征提取
- >1.2 短视频内容embedding抽取
- >1.3 短视频画面embedding抽取
- >1.4 短视频多模态embedding抽取
- >2.1 召回系统代码实战


